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　　得益于扎实的产业基础与政策红利叠加，广州人工智能产业已形成蓬勃发展态势。据介绍，目前全市人工智能相关企业超2100家，覆盖全产业链上下游，在自动驾驶、行业大模型等领域涌现出一批领军企业；在国家网信办备案的大模型总量达73个，位居全国第三，一批“人工智能+”示范应用与解决方案已在各行各业落地生根；同时，琶洲算法大赛等平台影响力持续扩大，医疗、交通、制造等丰富应用场景持续开放，算力基础扎实、数据要素市场活跃，构建起“技术—场景—要素”协同共进的优良生态。

　　一是优中选优、专业管理。广州将建立多维评价体系，统筹考虑在管基金规模和人工智能领域投资经验，面向全国公开遴选顶尖市场化基金管理人，确保资金实现市场化、专业化投资运作。二是市场主导、动态激励。政府充分授权，不干预基金日常运作，建立“赛马机制”和后评价机制，根据直投基金业绩与产业贡献动态调整，实行“优胜劣汰、能扩能减”——投得不好的基金将被收回资金，投得好的可连续3次获得政府出资增加，充分激发管理人内生动力。三是生态赋能、共建共赢。基金不仅是“资金供给方”，更是“生态共建者”，将依托广州丰富的场景、数据、算力与政策体系，为被投企业提供从技术转化、场景对接至人才支持的全周期服务，打造“资本助力+生态赋能”双轮驱动模式。

　　发布会上，针对今年3月广州印发的《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》，杨晓艳也进行了详细解读。该方案以“垂模+场景”为主攻方向，系统勾勒人工智能全链条发展蓝图，核心亮点体现在三方面：锚定“建成全球影响力的垂类模型之都”定位，明确分阶段发展目标，提出到2027年实现“六个一”目标，到2030年力争达成“十百千万”成效，让智能经济成为广州经济重要增长极；全链条部署7大工程28项重点任务，逐项明确责任分工，推动人工智能与经济社会各领域深度融合；加强实施保障，完善市区联动推进机制，从算力、数据、模型、应用、基金等多方面优化政策支持。