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　　高会军教授团队长期从事先进控制理论与仪器装备应用研究，在网络化系统控制、高性能运动控制、智能仪器装备研制等学术前沿领域取得了系列创新突破。团队发表高水平论文360篇，121篇论文入选ESI高被引论文。授权国家发明专利186项，国际发明专利11项，53项专利评估4500万元，实现技术转化。获国家科学技术奖二等奖3项，中国专利金奖1项，省部级和国家一级学会科学技术特等奖1项、一等奖10项，陈嘉庚青年科学奖等。

　　创新研究群体团队汇聚了吉林大学优势交叉学科的一批中青年国家级领军人才，在集成光电子全国重点实验室、高压与超硬材料全国重点实验室、超分子结构与材料全国重点实验室的支持下，群体团队聚焦新型光电材料与器件研究的关键科学问题——如何实现跨尺度协同优化的快速迭代，在材料理论设计与可控制备、材料物性调控与光电性能优化、高性能光电器件构筑三个研究方向，深度结合人工智能技术，跨越不同的空间尺度（即微观、介观、宏观），开展具有“材料-物理-化学-信息”多学科交叉属性的前沿创新研究。

　　该团队长期从事视觉信息表示与理解方向的研究，在视觉信息多尺度表征与语义映射、视觉信息分析检测理论与方法、视觉模型的增强泛化等方面取得了众多基础理论创新成果，有力促进计算机视觉理论发展。在CCF的A类期刊和会议上发表论文600余篇（TPAMI论文83篇，TIP论文150篇，CVPR论文128篇），谷歌学术引用14万余次，10余次获得最佳论文奖/学生论文奖，授权发明专利100余项；获国家科学技术奖二等奖3项、省部级一等奖4项、省部级二等奖10项。

　　清华大学五道口金融学院教师周臻申报的“动态网络信息经济学”项目成功获批创新研究群体项目（B类）。项目聚焦三个方向：一是动态网络中的信息传播与决策互动，揭示风险与舆情的扩散机制；二是多层级网络的结构与作用，探索金融体系、产业链与数字生态的联动规律；三是个体行为偏差的网络效应，为政策制定提供微观基础。旨在构建系统性理论框架，并结合实证研究提出可操作政策方案，推动国际学术前沿发展，同时为防范系统性风险、优化平台治理、提升产业链韧性与引导社会行为提供战略支撑。